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Moncler Kinderkleidung Herbst Winter Service bringt Cloudera Altus Analytics DB beta das Warehouse zu den Daten für sofortiges Self

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München, Palo Alto (Kalifornien), 05. Dezember 2017 Cloudera, Inc. Cloudera Altus Analytics DB baut auf dem Cloudera Altus Platform as a Service (PaaS) auf und liefert sofort Self Service BI und SQL Analysen für jedermann, einfach, zuverlässig und sicher.

In vielen Unternehmen haben Probleme mit bestehenden Analyseumgebungen für Business Analysten und IT zu einer Reihe von Einschränkungen geführt. Die Begrenzung der Ressourcen hat zur Folge, dass wichtigen Berichten und SLAs Priorität eingeräumt wird, während der Self Service Zugriff für andere Abfragen und Workloads limitiert wird. Um zusätzliche Workloads und Zugriffe über SQL hinaus zu ermöglichen, haben Datensilos stark zugenommen. Das führt zu Ineffizienz durch die Verwaltung mehrerer Datenkopien, zu Schwierigkeiten bei der Anwendung konsistenter Sicherheitsregeln und Problemen mit der Verwaltung. Geschäftliche Anwender kämpfen mit der Analyse von Daten über diese Silos hinweg, gleichzeitig werden die Möglichkeiten beschnitten, mit anderen Gruppen wie Data Scientists und Data Engineers zusammenzuarbeiten.

Cloudera Altus Analytic DB beseitigt diese Limitierungen durch die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Cloud. Mit seiner einzigartigen Architektur bringt die Altus Analytic DB das Warehouse zu den Daten und ermöglicht direkten, schrittweisen Zugriff auf alle Daten im Cloud Objektspeicher. Dieses einfache, aber leistungsfähige Design hat enorme Vorteile für IT, Business Analysten sowie Nicht SQL Anwender.

Die IT profitiert von simplen PaaS Operationen, mit denen sich isolierte Ressourcen einfach, flexibel und ohne Beschränkungen einsetzen lassen, mit einfacher Mandantenverwaltung und durchgehenden Sicherheitsregeln und Verwaltung.

Business Analysten erhalten sofort Zugriff auf alle Daten, ohne die Verletzung wichtiger SLAs zu riskieren und mit vorhersehbarer Performance, egal, wie viele andere Berichte oder Abfragen gerade laufen. Zusätzlich können sie vorhandene Werkzeuge und Kenntnisse einsetzen, etwa BI und Integrationstools wie Arcadia Data, Informatica, Qlik, Tableau, Zoomdata und weitere.

Daten müssen nicht mehr in Datenbanken geschoben werden. Geteilte Daten und verbundene Datenschemata und Kataloge sind für einen iterativen Zugriff, der über SQL hinausgeht, immer verfügbar. So können Data Scientists und Data Engineers nahtlos mit anderen zusammenarbeiten.

„Mit Clouderas Architektur haben wir unseren Kunden dabei geholfen, ihre Data Warehouses On Premise und in Cloud Umgebungen zu modernisieren“, so Charles Zedlewski, Senior Vice President Product bei Cloudera. „Cloudera Altus Analytic DB setzt diesen Weg weiter fort. Für Analysten wird es noch einfacher, dedizierten Self Service Zugriff auf BI und SQL Analysen zu erhalten, und das alles mit klarem Enterprise Fokus. Daten müssen nicht mehr in die Cloudera Altus Plattform geschoben werden. So können Anwender auf die Schnelle Cluster für Geschäftsberichte oder Exploration anfahren und sogar mit Altus Data Engineering Daten Pipelines einrichten. Alles über dieselben Daten und mit Shared Data Experience, ohne die Leistung oder SLAs zu beeinflussen.“

Cloudera Altus Analytic DB baut auf der führenden Hochleistungs SQL Query Engine Apache Impala auf, die kürzlich erst zu einem Apache Top Level Projekt befördert wurde. Sie legt die volle Leistung und Flexibilität einer modernen, Cloud betriebenen analytischen Datenbank in die Hände von Unternehmen. Cloudera Partner von Arcadia Data, Informatica, Qlik und Tableau bis Zoomdata zeigten sich begeistert von den neuen Möglichkeiten, die gemeinsame Kunden durch Cloudera Altus Analytic DB erhalten.